Sitios web y tiendas
Para negocios y emprendedores. Diseño, código y pagos con Mercado Pago, con presupuesto claro.
Para negocios y emprendedores. Diseño, código y pagos con Mercado Pago, con presupuesto claro.
Cosas que te ahorran horas: leer mails, armar informes, contestar consultas. Hay demos para probar.
Para negocios, emprendedores y agencias que necesitan un sitio que funcione.

E-commerce de cervecería white-label más ERP-lite. Storefront público y un admin con trazabilidad de lotes, movimientos de stock, proveedores, órdenes de compra, POS, caja y reportes. Mercado Pago Checkout Pro, un deploy por cliente.

Sitio de booking para cabañas boutique. Calendario con validación de overlap, Mercado Pago Checkout Pro, email transaccional, búsqueda semántica con IA.

Plataforma SaaS de membresías para profesionales (yoga, pilates, coaching). Cobro recurrente mensual con MP Subscriptions, portal del cliente con cancel/pausa/reanudar real, dashboard MRR.

E-commerce demo para una chocolatería patagónica. Carrito multi-item con sesión HMAC, motor de envíos argentino (3 zonas × 3 carriers), panel admin, email transaccional.

Agencia de viajes para Bariloche, Patagonia. 14 excursiones reales, i18n nativa (ES / EN / PT-BR), 96 páginas SSG, imágenes hero generadas con FLUX 1.1 Pro, security audit completo.
App para tiendas Tiendanube que decide qué envíos y medios de pago ve el comprador según el carrito (producto, categoría, monto), con un simulador para probar reglas. Hecha bajo la marca Mingo. En desarrollo, a la espera de la habilitación de partner de Tiendanube.
Para quien quiere ver las cosas andando antes de decidir.

Laboratorio de evaluación RAG. Mide estrategias de chunking y configuraciones de retrieval de punta a punta, con citas ancladas por chunk ID y scoring de confianza.

Automatización de facturas. Extracción por visión, validación, matcheo con órdenes de compra y detección de anomalías con Claude Vision más un motor de reglas determinista; cola de revisión human-in-the-loop para anomalías.

Pegás una URL de PR de GitHub. 4 agentes hacen review en paralelo (security, impact, test gaps, docs). Cada hallazgo apunta a archivo + línea con evidencia y fix concreto.

Pegás una URL de empresa. Brief de GTM verificado en 30s. Pipeline secuencial: scrape → extract → analyze → messaging → verify. Grounding de evidencia con fact IDs.

Sistema de early-warning de IA para devs. Scrapea 8 RSS feeds + diff de 5 páginas de providers diariamente. Dashboard estático con Lighthouse 100/94/96/100. Cero costo de infra. 159 tests.
Reserva de turnos conversacional sobre la WhatsApp Business API con sincronización a Google Calendar. Deployado en producción.
Pipeline de research de ventas B2B. URL de empresa → draft de outreach scoreado en 15-30s. El researcher trae data de Tavily + scraper de homepage + Apollo en paralelo. 4 agentes secuenciales.
~$0.08-0.15 / run
Monitor de inteligencia competitiva. Saca snapshots de páginas con Playwright, extrae data estructurada via Claude, hace diff contra snapshots previos, scorea amenazas. Webhooks disparan above threshold.
CLI open-source. Lee logs nativos de sesiones de Claude Code y Codex CLI, los destila en archivos SKILL.md reutilizables. Funciona con cualquier LLM o sin uno (--no-llm mode).
Entré a AirLST, en Múnich, como desarrollador frontend
Seguí en AirLST, remoto desde Argentina
Empecé a construir con agentes de IA
Terminé en AirLST y arranqué por mi cuenta
Desarrollador frontend en AirLST (tecnología para eventos, Múnich), de junio de 2018 a noviembre de 2025. Hacía a medida el sitio de cada evento: formulario de registro, agenda, hotel, speakers y lugar.
Más de 1000 páginas de eventos para clientes de AirLST como Mercedes-Benz, Netflix y BioNTech.
Cuatro cosas que hago distinto.
Cada demo comercial funciona en modo simulado: completás un checkout, generás un informe, disparás un webhook. No hay que clonar nada ni poner claves. Las demos con IA aceptan tu propia clave si querés el modelo real.
Cada repo tiene un BUILD_LOG.md público con lo que realmente tardó. Nada de «lo hice en dos horas».
Dirijo a la IA para que escriba el código: yo decido qué se hace y lo pruebo. En los proyectos más grandes, como Cumbre, hay pruebas automáticas con Vitest y Playwright.
Los proyectos están en GitHub, con su historial. Podés ver cómo se armó cada cosa.
Repos públicos ordenados por último push. Se actualiza cada 24h.
En vivo, GitHub API

Empecé en 2018 como desarrollador frontend en AirLST, una empresa de tecnología para eventos con base en Múnich. Hacía a medida el sitio de cada evento: el formulario de registro y las páginas con la agenda, el hotel, los speakers y el lugar. Fueron más de 1000 páginas en siete años y medio, con Vue y Nuxt. Viví en Alemania hasta 2021 y después seguí trabajando remoto desde Argentina.
En 2024 empecé a usar IA para construir, y hoy trabajo así: dirijo a Claude Code, que escribe el código, y yo decido qué se hace y lo pruebo. Terminé en AirLST en noviembre de 2025 y desde entonces armo proyectos propios, con demos que podés abrir.
Vivo en Bariloche, en la Patagonia argentina. Tengo ciudadanía europea (Islandia). Hablo español e inglés, y un poco de alemán e islandés. Si querés que trabajemos juntos, escribime.
Lo que usan mis proyectos.